En 2023, une avancée révolutionnaire a été réalisée avec le premier ordinateur biologique capable d’exécuter des modèles d’IA sur de réelles cellules cérébrales humaines. Ce projet innovant, mené par des chercheurs de l’Université de la Californie, redéfinit les frontières de l’informatique et de la biologie, ouvrant la voie à des applications inédites.

Le Premier “Ordinateur Biologique” au Monde Utilise de Vrais Neurones Humains pour Exécuter des Modèles d’IA

A quelques années d’écart, des scientifiques ont réussi à apprendre à des neurones cultivés en laboratoire à jouer à Pong. Cela aurait déjà pu être étonnant, mais ces neurones ont désormais franchi une nouvelle étape. Au-delà du simple jeu, ils constituent maintenant la base du tout premier ordinateur biologique au monde. Présenté au MWC 2025, le CL1, développé par l’entreprise australienne Cortical Labs, est bien plus qu’un simple projet futuriste ; c’est un produit concret, commercialisé, qui remet en question nos connaissances sur l’intelligence artificielle.

Un Système Innovant

Vous avez peut-être imaginé un ordinateur surdimensionné, un super ordinateur de science-fiction. En réalité, le CL1 est une unité compacte, d’un design élégant, qui intègre des neurones humains à du matériel en silicium. Contrairement aux systèmes traditionnels qui se contentent de stocker des données, les neurones du CL1 forment activement des connexions, se reconfigurent et apprennent de manière dynamique, à l’instar des réseaux présents dans notre cerveau. Tandis que les modèles d’IA conventionnels nécessitent des calculs intensifs et de vastes ensembles de données, le CL1 adopte une approche unique : il traite l’information de manière biologique, ajustant ses réponses en temps réel sans avoir besoin de milliers de GPU pour traiter des pétaoctets de données.

Intelligence Biologique Synthétique (SBI)

La clé de cette avancée repose sur une technologie nommée Intelligence Biologique Synthétique (SBI). On peut la considérer comme un hybride entre la cognition humaine et l’efficacité des machines. Des neurones cultivés en laboratoire sont positionnés sur une matrice d’électrodes, où ils reçoivent des signaux électriques et réagissent en renforçant ou en affaiblissant leurs connexions, comme le processus d’apprentissage humain. Contrairement aux modèles rigides qui nécessitent des règles préétablies, les neurones du CL1 s’adaptent de manière organique. C’est comparable à éduquer un chien face à programmer un robot : vous n’avez pas besoin d’instruire spécifiquement les neurones ; ils découvrent d’eux-mêmes comment s’adapter.

Implications Profondes

Cette capacité d’adaptation pourrait avoir des conséquences significatives dans divers domaines. Par exemple, dans la découverte de médicaments, les chercheurs pourraient tester en temps réel les réactions des neurones à différentes substances, accélérant potentiellement le développement de traitements contre des maladies comme Alzheimer ou Parkinson. Contrairement aux cultures cellulaires traditionnelles, qui opèrent dans des environnements statiques, ces réseaux neuronaux fonctionnent comme des tissus cérébraux réels. Ainsi, les scientifiques ne se contentent pas d’observer des réactions chimiques ; ils étudient la cognition en action, ce qui pourrait rendre les essais cliniques plus rapides, moins coûteux et plus efficaces.

Efficacité Énergétique

Un autre avantage pratique réside dans l’efficacité énergétique. Les modèles d’IA actuels sont souvent très gourmands en énergie, à l’image de modèles comme GPT-4, qui requièrent de vastes entrepôts de GPU consommant une quantité d’électricité alarmante. En revanche, le CL1 émerge comme une merveille biologique. L’énergie utilisée par un ensemble complet de ces unités équivaut à celle d’un ordinateur de jeu haut de gamme. Les neurones humains ont évolué pour traiter l’information de manière optimisée en basse consommation d’énergie, un aspect que le silicium n’a jamais pu dupliquer.

Questions Éthiques

Cependant, l’intégration de cellules cérébrales vivantes dans du matériel soulève un ensemble de questions éthiques et philosophiques. Ces neurones peuvent-ils “penser” ? Pourraient-ils développer une forme de conscience ? Pour le moment, la réponse est non. Les réseaux à l’intérieur du CL1 sont hautement spécialisés, conçus pour traiter des informations plutôt que pour générer une pensée consciente. Mais à mesure que la technologie progresse, ces interrogations deviendront de plus en plus pressantes. Cortical Labs a mis en place des mesures éthiques pour garantir que le développement de la SBI reste sous des paramètres contrôlés. Néanmoins, l’idée de neurones s’activant à l’intérieur d’une machine est assez troublante pour même les plus fervents optimistes de la technologie.

Applications en Robotique et Systèmes Autonomes

Au-delà des neurosciences et de la médecine, le CL1 a le potentiel de transformer la robotique et les systèmes autonomes. Les IA traditionnelles rencontrent des difficultés dans des environnements imprévisibles car elles manquent d’une véritable capacité d’adaptation. Un système IA biologique, en revanche, pourrait répondre à son environnement de manière plus fluide, apprenant directement par l’interaction au lieu de dépendre de données d’entraînement statiques. Imaginez une voiture autonome qui ne se contente pas de suivre des règles préprogrammées, mais qui apprend intuitivement à naviguer dans de nouvelles situations. C’est le type d’intelligence que la SBI pourrait permettre.

Accès et Coûts

Actuellement, Cortical Labs rend le CL1 accessible via une plateforme cloud, permettant aux chercheurs de tirer parti de la technologie SBI à distance. Le coût de chaque unité est d’environ 35 000 dollars, ce qui est déjà beaucoup plus abordable que d’autres outils de recherche biotechnologique, dont certains dépassent 80 000 dollars. L’objectif à long terme est de rendre la SBI une technologie grand public, accessible aux scientifiques, ingénieurs et innovateurs tout autant que l’IA traditionnelle aujourd’hui.

Pour plus d’informations sur cette innovation, consultez le site d’MIT Technology Review qui propose des analyses approfondies sur les technologies émergentes dans le domaine des neurosciences et de l’IA. MIT Technology Review

Qu’est-ce que le CL1 ?

Le CL1 est le premier ordinateur biologique au monde, conçu par l’entreprise australienne Cortical Labs. Il utilise des cellules cérébrales humaines vivantes pour fonctionner et remet en question nos connaissances sur l’intelligence artificielle.

Comment le CL1 traite-t-il les informations ?

Contrairement aux modèles d’IA traditionnels, le CL1 traite les informations de manière biologique, ajustant ses réponses en temps réel sans avoir besoin de puissantes unités de traitement graphique.

Quelles sont les implications de cette technologie pour la médecine ?

Le CL1 pourrait révolutionner la découverte de médicaments en permettant aux chercheurs d’observer comment les neurones réagissent à différents composés en temps réel, ce qui pourrait accélérer le développement de traitements pour des maladies comme Alzheimer et Parkinson.

Quels sont les impacts éthiques de l’utilisation de cellules cérébrales dans l’IA ?

L’utilisation de neurones vivants soulève des questions éthiques et philosophiques, notamment sur la conscience et la pensée. Bien que les neurones du CL1 soient spécialisés dans le traitement d’informations, la technologie pose des questions importantes sur l’avenir de l’intelligence biologique.