Après une série d’annonces pour développeurs, Google déploie des mises à jour de l’application Gemini, centrées sur une version améliorée de l’expérimental 2.0 Flash Thinking. Désormais, les utilisateurs gratuits peuvent accéder à des fonctionnalités avancées telles que Gems personnalisés et la recherche approfondie en plusieurs langues, apportant des innovations significatives à l’expérience utilisateur.
Après une série d’annonces de développeurs hier, Google déploie une série de mises à jour de l’application Gemini pour les utilisateurs finaux, centrées sur une version améliorée de 2.0 Flash Thinking Experimental, qui reste en version préliminaire.
Pour commencer, davantage de fonctionnalités avancées de Gemini sont mises à la disposition des utilisateurs gratuits. Cela fait suite à l’introduction par Google le mois dernier de la possibilité de télécharger des documents et de générer des images de personnes pour tout le monde.
Gems sont des versions personnalisées de Gemini adaptées à des tâches particulières avec des instructions spécifiques que vous fournissez. Les utilisateurs gratuits (de plus de 18 ans) peuvent maintenant utiliser des Gems préfabriquées (Brainstormer, guide de carrière, partenaire de codage, coach d’apprentissage, et éditeur de textes), ou créer leurs propres, comme un traducteur, planificateur de repas, ou coach en mathématiques. Vous pouvez y accéder sur mobile, mais la création de nouvelles Gems n’est disponible que sur le web. Le « Gems manager » vous permet d’écrire des instructions, de télécharger des fichiers auxquels il doit se référer, et d’attribuer un nom.
Google rend Deep Research accessible à tous les utilisateurs de Gemini (gratuit) après son lancement pour les abonnés avancés en décembre. Il est disponible en plus de 45 langues. Notamment, l’outil de recherche est maintenant alimenté par une nouvelle version de Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental. Cette mise à jour du modèle (depuis la version 1.5 Pro) entraîne des améliorations dans la planification, la recherche, le raisonnement, l’analyse, et le reporting. L’aspect « Thinking » de cette mise à jour signifie que Gemini « montre ses pensées lorsqu’il parcourt le web ». Outre l’ouverture du sélecteur de modèle, une nouvelle puce dans la barre de demande vous permettra de réaliser de la recherche approfondie.
En prenant du recul, Google met à jour 2.0 Flash Thinking Experimental pour offrir une « meilleure efficacité et rapidité ». Le modèle de raisonnement est « formé pour décomposer les demandes en une série d’étapes afin de renforcer ses capacités de raisonnement et fournir de meilleures réponses. »
Vous pouvez désormais télécharger des fichiers lors de l’utilisation du modèle, les utilisateurs avancés de Gemini bénéficiant d’une fenêtre de contexte de 1 million de tokens. De plus, le modèle expérimental 2.0 Flash Thinking peut désormais accéder aux applications Gemini (précédemment appelées Extensions) telles que Gmail, Google Calendar, Drive, Messages, YouTube, etc. Cela permet des demandes comme : « Regardez une recette facile de cookies sur YouTube, ajoutez les ingrédients à ma liste de courses et trouvez-moi des magasins d’alimentation encore ouverts à proximité. »
Avec ce modèle de réflexion, Gemini peut mieux aborder les demandes complexes comme celles qui impliquent plusieurs applications, car le nouveau modèle peut mieux comprendre l’ensemble de la demande, la décomposer en étapes distinctes, et évaluer sa propre progression au fur et à mesure.
Une application Google Photos sera disponible dans les semaines à venir pour offrir une fonctionnalité « Demander à Photos » :
Par exemple, Gemini peut consulter des photos de votre récent voyage et créer un itinéraire de voyage basé sur les lieux que vous avez visités, ou vous pouvez demander à Gemini de se rappeler d’informations – comme la date d’expiration de votre permis de conduire.
Google utilise également 2.0 Flash Thinking Experimental pour alimenter un nouveau modèle de « Personnalisation (expérimental) ». Gemini « se connecte à vos applications et services Google, à commencer par la recherche, pour fournir des réponses encore plus adaptées à vos besoins individuels. »
Par exemple, vous pouvez demander à Gemini des recommandations de restaurants et elle se référera à vos recherches récentes sur la nourriture, ou demander des conseils de voyage et Gemini répondra en se basant sur les destinations que vous avez précédemment recherchées.
Ceci s’étendra à Google Photos, YouTube et d’autres applications dans les « mois à venir » pour « fournir des insights plus personnalisés, tirant parti d’une compréhension plus large de vos activités et préférences pour fournir des réponses qui résonnent vraiment avec vous. »
Après avoir sélectionné ce modèle, Gemini « analysera [votre demande] et déterminera si votre historique de recherche peut améliorer la réponse. » Cela peut être utile pour le brainstorming et les recommandations personnalisées :
- Où devrais-je partir en vacances cet été ?
- Je veux commencer une chaîne YouTube, mais j’ai besoin d’idées de contenu.
- Que me suggérez-vous d’apprendre comme nouveau passe-temps / travail ?
Le modèle de personnalisation de Gemini est d’abord progressivement déployé sur le web avant d’arriver sur mobile.
Mon avis :
Les mises à jour de l’application Gemini 2.0 Flash Thinking, désormais accessible à tous les utilisateurs, offrent des fonctionnalités avancées comme la personnalisation et la recherche approfondie, allant de l’intégration des applications Google à la gestion des tâches complexes. Toutefois, la dépendance accrue à l’historique personnel soulève des questions de confidentialité, malgré l’optimisation notable des performances.
Les questions fréquentes
Qu’est-ce que la fonctionnalité « Gems » dans l’application Gemini ?
Les « Gems » sont des versions personnalisées de Gemini conçues pour des tâches particulières avec des instructions spécifiques que vous fournissez. Les utilisateurs gratuits de plus de 18 ans peuvent maintenant utiliser des Gems préfabriquées ou créer leurs propres Gems, telles qu’un traducteur, un planificateur de repas ou un coach en mathématiques.
Quelles sont les nouveautés du modèle « 2.0 Flash Thinking Experimental » pour Gemini ?
Le modèle « 2.0 Flash Thinking Experimental » a été mis à jour pour offrir une meilleure efficacité et rapidité. Il est capable de décomposer des invites en une série d’étapes pour renforcer ses capacités de raisonnement, permettant ainsi de mieux répondre aux demandes complexes impliquant plusieurs applications.
Comment fonctionne la personnalisation dans Gemini ?
La personnalisation en mode expérimental permet à Gemini de se connecter avec vos applications et services Google, afin de fournir des réponses adaptées à vos besoins individuels. Par exemple, Gemini peut offrir des recommandations de restaurants basées sur vos recherches alimentaires récentes ou des conseils de voyage selon les destinations que vous avez précédemment recherchées.
Qu’est-ce que l’option « Deep Research » dans Gemini ?
La fonctionnalité « Deep Research » permet aux utilisateurs de Gemini d’accéder à un outil de recherche avancé disponible en plus de 45 langues. Alimenté par le nouveau modèle 2.0 Flash Thinking Experimental, il apporte des améliorations en matière de planification, recherche, raisonnement, analyse et rapport. Ce modèle montre ses réflexions en parcourant le web.
